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崗位任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)；
2、2年以上NLP/大模型項目經驗，至少完整參與過一個AI應用上線項目；
3、熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架構；
4、熟悉大模型技術棧（Hugging Face、LangChain、LlamaIndex、vLLM等）；
5、具備云原生部署經驗（AWS/Azure/GCP，Kubernetes Docker）；
6、深入理解大模型訓練、推理優(yōu)化及行業(yè)應用瓶頸（如Token限制、長上下文處理）；
7、掌握CI/CD、MLOps工具鏈（如MLflow、Airflow），熟悉模型版本管理；
8、具備高并發(fā)服務開發(fā)經驗（異步IO、gRPC、WebSocket）；
9、優(yōu)先條件：熟悉大模型中間件（如OpenAI API、Azure AI Studio），有檢索增強（RAG）、模型輕量化（QLoRA）實戰(zhàn)經驗。
工作職責概述：
1. 大模型應用設計與開發(fā)：基于DeepSeek、GPT、LLaMA、文心一言等大模型，設計并開發(fā)企業(yè)級AI應用（如視頻/圖像識別分析、智能客服、知識庫問答、自動化文檔生成等）；實現(xiàn)大模型的微調（Fine-tuning）、提示詞工程（Prompt Engineering）、RAG（檢索增強生成）等核心功能；開發(fā)大模型API接口，與前端、業(yè)務系統(tǒng)集成（如LangChain、FastAPI框架應用）。
2. 數(shù)據(jù)處理與工程化落地：構建面向大模型的高質量數(shù)據(jù)集清洗、標注及預處理流程（如視頻/圖像處理、文本向量化、知識圖譜構建）；優(yōu)化模型推理性能，實現(xiàn)分布式推理、模型壓縮（Quantization）及低資源部署（如ONNX Runtime、TensorRT）。
3. 多模態(tài)與場景化適配：探索多模態(tài)大模型（如GPT-4V、DALL·E、Clip）在圖像、語音、視頻等場景的應用開發(fā)；結合業(yè)務需求設計Agent框架，實現(xiàn)任務自動化（如AutoGPT技術路線）。
4. 全鏈路優(yōu)化與監(jiān)控：設計模型服務監(jiān)控系統(tǒng)，跟蹤響應延遲、準確率、Token成本等關鍵指標；解決大模型幻覺（Hallucination）、數(shù)據(jù)安全、倫理合規(guī)等問題，制定緩解策略。
5. 跨團隊協(xié)作與創(chuàng)新：與內外部算法團隊合作優(yōu)化模型效果，與產品經理定義AI功能邊界；跟進AI前沿技術（如MoE、LoRA），推動技術成果轉化落地。