職位描述
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崗位職責(zé):
1、 深入了解個人信貸業(yè)務(wù)模式和流程、分析線上客戶的屬性及行為數(shù)據(jù),針對用戶各類數(shù)據(jù),探索和提取與風(fēng)險、經(jīng)營、獲客相關(guān)的特征變量,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
2、 通過特征挖掘與建模,圍繞業(yè)務(wù)端到端提出優(yōu)化建議,并推動落地產(chǎn)生實際貢獻(xiàn):包括不限于不同渠道客群特征分析,制定投放策略優(yōu)化方案、客群額度、定價、風(fēng)險過件率策略優(yōu)化方案、挖掘客群營銷響應(yīng),制定經(jīng)營策略優(yōu)化方案;
3、負(fù)責(zé)挖掘與分析各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立用戶畫像,并通過算法模型提升風(fēng)控和反欺詐能力,以數(shù)據(jù)推動風(fēng)險決策,并提升決策效率;
4、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)模型的設(shè)計和構(gòu)建,包括數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、數(shù)據(jù)指標(biāo)的制定、數(shù)據(jù)源的設(shè)計和數(shù)據(jù)采集的設(shè)計等;
5、對支付類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析,形成一套完整的特征變量體系以及支付類數(shù)據(jù)在風(fēng)控與營銷場景下的通用與定制模型產(chǎn)品等;
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/計算機專業(yè)優(yōu)先,具有3年左右信貸風(fēng)控領(lǐng)域建模經(jīng)驗或信貸營銷建模經(jīng)驗;有支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先;
2、具備3年以上數(shù)據(jù)挖掘和信用風(fēng)險模型建模經(jīng)驗,熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)分析模型及算法,對邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GBDT、BOOSTING算法、SVM模型等有深度了解;具備扎實的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法基礎(chǔ);
3、至少熟練掌握一門編程開發(fā)語言;能熟練使用SAS/R/Python/Spark等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析,熟練掌握SQL數(shù)據(jù)庫技能;
4、對數(shù)據(jù)敏感性、安全性、具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解、具有數(shù)據(jù)分析和解決問題能力,對于把大數(shù)據(jù)和分析算法的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。
入職單位為:通聯(lián)支付子公司通華匯信。
1、 深入了解個人信貸業(yè)務(wù)模式和流程、分析線上客戶的屬性及行為數(shù)據(jù),針對用戶各類數(shù)據(jù),探索和提取與風(fēng)險、經(jīng)營、獲客相關(guān)的特征變量,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
2、 通過特征挖掘與建模,圍繞業(yè)務(wù)端到端提出優(yōu)化建議,并推動落地產(chǎn)生實際貢獻(xiàn):包括不限于不同渠道客群特征分析,制定投放策略優(yōu)化方案、客群額度、定價、風(fēng)險過件率策略優(yōu)化方案、挖掘客群營銷響應(yīng),制定經(jīng)營策略優(yōu)化方案;
3、負(fù)責(zé)挖掘與分析各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立用戶畫像,并通過算法模型提升風(fēng)控和反欺詐能力,以數(shù)據(jù)推動風(fēng)險決策,并提升決策效率;
4、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)模型的設(shè)計和構(gòu)建,包括數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、數(shù)據(jù)指標(biāo)的制定、數(shù)據(jù)源的設(shè)計和數(shù)據(jù)采集的設(shè)計等;
5、對支付類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析,形成一套完整的特征變量體系以及支付類數(shù)據(jù)在風(fēng)控與營銷場景下的通用與定制模型產(chǎn)品等;
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/計算機專業(yè)優(yōu)先,具有3年左右信貸風(fēng)控領(lǐng)域建模經(jīng)驗或信貸營銷建模經(jīng)驗;有支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先;
2、具備3年以上數(shù)據(jù)挖掘和信用風(fēng)險模型建模經(jīng)驗,熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)分析模型及算法,對邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GBDT、BOOSTING算法、SVM模型等有深度了解;具備扎實的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法基礎(chǔ);
3、至少熟練掌握一門編程開發(fā)語言;能熟練使用SAS/R/Python/Spark等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析,熟練掌握SQL數(shù)據(jù)庫技能;
4、對數(shù)據(jù)敏感性、安全性、具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解、具有數(shù)據(jù)分析和解決問題能力,對于把大數(shù)據(jù)和分析算法的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。
入職單位為:通聯(lián)支付子公司通華匯信。
工作地點
地址:上海浦東新區(qū)浦東新區(qū)金滬路55號通華科技大廈
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